Door het structureel analyseren van Google Analytics gegevens wordt inzicht verkregen in de verbeteringsmogelijkheden. Eigenlijk zou dit "stap 0" genoemd moeten worden, daar dit het onderliggende fundament is voor alle vervolgstappen.
Stap 2 Hoe komen mensen op de site terecht? Via welke weg belanden bezoekers op de site en wat is de verhouding tussen deze zogenoemde referral typen, zoals direct bezoek, organische zoekresultaten en verwijzende sites? Dit wordt gemonitord, evenals de verhouding tussen nieuwe en terugkerende bezoekers.
Stap 3 Waar haakt de bezoeker af? Bezoekers haken meestal af tijdens een zoekproces. De logische vervolgvraag is: waar gaat de bezoeker heen? Verdwijnt hij, wordt er iets anders bekeken, zoekt hij opnieuw binnen de site? Het bezoekerspad analyseren, schept duidelijkheid.
Stap 4 Welke factoren zijn van invloed op het bezoekersgedrag? Waarom vindt iemand niet wat hij zoekt? Moeten sommige buttons in een andere kleur en/of teksten in een andere volgorde of in een andere schrijfwijze? Is de landingspagina wel interessant genoeg voor de gewenste bezoekers? Door relevante factoren te identificeren en analyseren, kunnen er antwoorden gegeven worden.
Stap 5 Het ontwikkelen van een aantal verbeteringsalternatieven. Op basis van de uitkomsten van de voorgaande stappen, kunnen er alternatieven uitgewerkt worden. Hier wordt een keuze uit gemaakt, waarna implementatie volgt.
Stap 6 Testen of de alternatieven daadwerkelijk tot verbetering leiden. Door opnieuw te meten en analyseren, kan vastgesteld worden of de nieuwe aanpak afdoende werkt. Waar nodig wordt bijgesteld. Waarna het hele proces opnieuw begint.
Verschillende websites hebben verschillende problemen en de oplossing die bij de één werkt, zou bij een ander negatief kunnen uitpakken. De cruciale stap die dan ook niet mag ontbreken, is het continu toetsen van oplossingen aan de vooraf vastgestelde doelstellingen. |
||||||
